终于有一款100%开源的AI编码工具，不再被厂商绑架 有更新！

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终于有一款100%开源的AI编码工具，不再被厂商绑架

图：OpenCode 在终端中的实际运行界面

引言：被AI工具"绑架"的开发者

你有没有发现，现在的AI编码工具越来越多，但选择反而越来越少了？

每个月都有新的AI编程助手出现：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、AWS Q…它们都很强大，但都有一个共同点——你被锁定了。

要么只能用它指定的AI模型，要么数据必须上传到它的服务器，要么就是付费订阅一绑定就是一年。更糟的是，如果你的代码涉及敏感信息，这些工具根本用不了。

最近发现了一个开源项目，彻底改变了这个局面。

OpenCode：一款真正自由的AI编码助手

图：OpenCode GitHub 仓库（来源：GitHub）

OpenCode是一个100%开源的AI编码代理，它最大的特点就是自由：

  • 100%开源：代码完全透明，没有黑盒

  • 75+ AI模型任选：Claude、GPT、Gemini、本地模型…想用哪个用哪个

  • 隐私优先：代码不上传，零数据存储

  • 真正的跨平台：终端、桌面、IDE全覆盖

这个项目在GitHub上已经获得了超过50,000颗星，有500多位贡献者，每月有超过65万开发者在使用。更重要的是，它仍在快速迭代中。

为什么说OpenCode是"真正自由"的？

1. 拒绝厂商锁定，模型任你选

市面上大多数AI编码工具都绑定特定的AI提供商。Cursor有自己的模型，Copilot绑定OpenAI，Claude Code…嗯，名字就说明了一切。

但OpenCode不一样。它支持75种以上的AI模型，包括：

  • Claude系列（Anthropic）

  • GPT系列（OpenAI）

  • Gemini系列（Google）

  • 本地模型（通过Ollama、LM Studio等）

  • 开源模型（Llama、Mistral等）

这意味着什么？

  • 你可以同时使用多个模型，根据任务选择最合适的

  • 你可以自由切换，哪个好用用哪个

  • 你可以控制成本，简单任务用便宜的模型，复杂任务用强的

  • 你甚至可以完全离线，用本地模型处理敏感代码

2. 隐私优先，代码不上传

对于企业开发者或处理敏感项目的开发者来说，这是个巨大优势。

OpenCode的设计理念是零数据存储：

  • 你的代码不会上传到任何服务器

  • 对话历史不会被保存用于训练

  • 所有处理都在本地或你指定的API端点完成

这意味着你可以放心地在以下场景使用：

  • 公司的专有项目

  • 涉及用户隐私的代码

  • 金融、医疗等合规要求严格的领域

  • 完全离线的开发环境

3. 理解代码库结构的CLI工具

这是OpenCode相比其他工具的一个独特优势。

很多AI编码工具都有一个共同问题：它们不知道你的项目结构。你问它"这个函数在哪里被调用"，它可能还要搜索半天。

OpenCode通过LSP（Language Server Protocol）原生集成解决了这个问题：

  • 自动加载项目所需的LSP

  • 理解代码的符号、引用、定义

  • 知道文件之间的依赖关系

  • 能准确地在代码库中导航

简单说，它真正理解你的代码长什么样。

4. 多种使用方式，总有一款适合你

OpenCode提供了多种使用方式：

终端界面（TUI）

  • 最原始、最高效的方式

  • 适合习惯命令行的开发者

  • 资源占用少，响应速度快

桌面应用（Beta）

  • 支持macOS、Windows、Linux

  • 更友好的图形界面

  • 适合不常使用终端的开发者

IDE扩展

  • 即将支持主流IDE

  • 无缝集成到现有工作流

与主流工具的深度对比

为了更清楚地了解OpenCode的定位，我们把它和几款主流工具做一个对比。

OpenCode vs Claude Code

特性 OpenCode Claude Code
开源程度 100%开源 专有软件
AI模型 75+种可选 仅Claude系列
数据隐私 零存储，代码不上传 数据上传到Anthropic
成本控制 完全自主，可用免费/本地模型 按Claude API计费
LSP支持 原生集成，开箱即用 有限支持
学习曲线 中等（需配置模型） 较低（开箱即用）

相似之处：

  • 都有强大的代码理解能力

  • 都支持多会话并行

  • 都有终端界面

关键差异：

  • OpenCode更像是一个"平台"，Claude Code更像是一个"产品"

  • 如果你想要开箱即用的体验，Claude Code可能更合适

  • 如果你想要自由度和隐私保护，OpenCode是更好的选择

OpenCode vs GitHub Copilot

特性 OpenCode Copilot
开源程度 100%开源 闭源
AI模型 75+种可选 GPT系列（OpenAI定制）
定价模式 免费（自己付API费用） $10/月或$19/月
代码隐私 完全本地控制 上传到GitHub/Microsoft
使用方式 交互式对话 + 代码补全 主要代码补全
企业友好 高（可私有化部署） 中（有Enterprise版本）

使用建议：

  • 如果主要需要代码补全功能，Copilot已经很成熟

  • 如果需要深度的代码理解和重构，OpenCode的交互式对话更有优势

  • 企业用户如果对数据安全有要求，OpenCode是更安全的选择

OpenCode vs Cursor

Cursor是目前最火的AI编辑器之一，它和OpenCode的定位有些不同：

特性 OpenCode Cursor
产品形态 AI编码代理（可集成到任何工具） 基于VSCode的AI编辑器
开源程度 100%开源 部分开源（核心闭源）
AI模型 75+种可选 自有模型 + Claude/GPT
工作流 命令行为主 GUI为主
学习成本 中等 较低

如何选择：

  • Cursor更像是一个"傻瓜式"的AI编辑器，适合不想折腾的开发者

  • OpenCode更适合想要完全掌控自己工作流的开发者

  • 你甚至可以在Cursor里用OpenCode，两者不冲突

实际使用体验

安装过程

OpenCode的安装非常简单，提供了多种方式：

一键安装（最简单）

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

macOS用户

brew install anomalyco/tap/opencode

npm用户

npm i -g opencode-ai@latest

其他系统

Windows (Scoop)

scoop bucket add extras
scoop install extras/opencode
​

Windows (Chocolatey)

choco install opencode
​

Arch Linux

paru -S opencode-bin

桌面应用（Beta阶段）可以直接从官网下载：

  • macOS (Apple Silicon & Intel)

  • Windows

  • Linux (.deb, .rpm, AppImage)

初次配置

第一次运行时，OpenCode会引导你进行配置：

  1. 选择AI提供商：可以选择OpenCode官方的Zen服务，或者配置自己的API

  2. 输入API密钥：如果使用Claude、OpenAI等，需要输入对应的API密钥

  3. 选择模型：根据你的需求选择默认模型

如果你有本地模型（通过Ollama等），也可以直接配置使用。

使用感受

使用了一段时间后，我有以下几点感受：

优点：

  1. 真正的掌控感：用哪个模型、花多少钱、数据怎么处理，完全由你决定

  2. 代码理解能力强：LSP集成让它真正"懂"代码结构，不是简单的文本匹配

  3. 多会话并行：可以同时开多个agent处理不同任务，效率很高

  4. 分享链接：可以把会话分享给团队成员，方便协作和debug

  5. 持续快速迭代：开源社区活跃，新功能更新很快

需要注意的地方：

  1. 有一定的学习曲线：相比开箱即用的商业工具，需要自己配置和管理

  2. 需要自己管理API密钥：如果不使用官方Zen服务，需要分别申请多个API

  3. 桌面应用还在Beta：稳定性有待提升

  4. 中文支持一般：对中文代码注释的理解不如英文流畅

适用场景建议

OpenCode特别适合以下场景：

强烈推荐：

  • 处理敏感代码的企业开发者

  • 对数据隐私有严格要求的行业

  • 想要自由切换AI模型的高级开发者

  • 习惯终端操作的技术爱好者

  • 需要离线开发的场景

可以考虑：

  • 想要降低AI编码成本的开发者（用免费或便宜的模型）

  • 需要深度理解代码库的复杂项目

  • 希望完全掌控自己工具流的开发者

可能不是最佳选择：

  • 刚学编程的新手（学习曲线较陡）

  • 只需要简单代码补全的场景

  • 追求"开箱即用"体验的开发者

总结：AI编码工具的"第三条路"

AI编码工具的市场目前主要被两类产品占据：

  1. 大厂的"围墙花园"：Copilot、Cursor等，强大但不自由

  2. 特定模型的"专属工具"：Claude Code等，深度绑定单一提供商

OpenCode提供了第三条路：一个真正开放的AI编码平台。

它：

  • 不会把你绑定到任何一家AI提供商

  • 不会上传你的代码到任何服务器

  • 不会限制你用什么模型、怎么用

  • 不会因为付费模式变化而突然改变体验

当然，自由是有代价的。你需要花时间配置，需要自己管理API，需要学习如何使用。但对于想要完全掌控自己工作流的开发者来说，这个代价是值得的。

更重要的是，OpenCode代表了一种趋势：开发者正在重新掌控自己的工具。

在这个AI时代，我们不应该被AI工具绑架，而应该是AI工具为我们服务。OpenCode正是这种理念的体现。

获取方式

官网：https://opencode.ai

GitHub源码：https://github.com/anomalyco/opencode

推荐安装方式：

一键安装

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
​

macOS用户

brew install anomalyco/tap/opencode

文档：https://docs.opencode.ai

如果你也在使用其他AI编码工具，欢迎在评论区分享你的使用体验。你更愿意选择开箱即用的商业工具，还是愿意花时间配置一个完全自主的开源方案？

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