• 一、AI 姿态检测：实时纠错，让每一次锻炼更安全规范
• 二、全维度健身支持：覆盖多元需求，满足不同进阶阶段
• 三、数据驱动成长：清晰掌握进步轨迹，科学规划未来训练
• 四、开源社区：共同参与，推动 AI 健身技术持续发展
• GoodGYM 项目亮点与社区参与方式：

在快节奏的现代生活中，许多人渴望通过运动保持健康，却常因缺乏专业指导而陷入“盲目锻炼”的困境：动作不规范容易受伤，训练效果也往往不尽如人意。今天，我们为您带来一款革命性的 AI 健身助手——GoodGYM，它将 AI 姿态检测技术融入居家健身，重新定义了“专业级锻炼”的可能性！

一、AI 姿态检测：实时纠错，让每一次锻炼更安全规范

GoodGYM 采用先进的 RTMPose 姿态检测技术，通过电脑摄像头或上传视频，实时追踪您的身体姿态，并以直观的彩色骨骼框架展示关节位置。在您进行深蹲、抬腿等动作时，软件能精准捕捉膝盖、腰部等关键部位的姿态。一旦发现膝盖前倾过度、背部弯曲等不规范动作，GoodGYM 会立即弹出实时提示，引导您及时调整，有效降低运动损伤风险，确保每一次锻炼都安全有效。

此外，GoodGYM 还会清晰标记“当前阶段”（如“上升”、“下降”）并实时统计完成次数（例如从“完成次数: 99”更新为“100”），帮助您精准掌握动作节奏，确保训练强度符合自身水平，让您在家也能享受媲美专业教练的指导。

二、全维度健身支持：覆盖多元需求，满足不同进阶阶段

无论您是健身新手还是经验丰富的进阶者，GoodGYM 都能满足您的多样化健身需求。它已支持超过 10 种常见训练动作，从基础的左右交替抬腿、深蹲，到进阶的俯卧撑、提膝下压，甚至包含哑铃三头肌训练等，都能被精准识别并提供指导。GoodGYM 会根据不同的动作类型自动切换模式，为您提供量身定制的姿态反馈和详细数据统计，助力您实现全面健身目标。

GoodGYM 的设计理念源于开发者对智能健身的深刻理解，旨在通过 AI 和简洁的设计，让居家健身变得更加智能、轻松。它支持笔记本自带摄像头或外接摄像头，横屏竖屏均可使用，非常适合在家中进行锻炼。

三、数据驱动成长：清晰掌握进步轨迹，科学规划未来训练

除了实时动作指导，GoodGYM 还具备强大的健身计划与统计功能。它会自动记录您今日、本周、本月的训练数据，并通过进度条、图表等形式直观呈现。您可以清晰地看到每天的锻炼成果，了解各个动作的完成情况。通过“健身计划与统计”模块，您可以随时回顾历史训练数据，为未来的训练规划提供科学依据，让您的健身之路有迹可循，持续进步。

四、开源社区：共同参与，推动 AI 健身技术持续发展

GoodGYM 是一款基于开源技术的 AI 健身工具，采用 MIT 协议开源，积极鼓励开发者社区的参与，共同推动功能迭代与技术优化。

GoodGYM 项目亮点与社区参与方式：

• 核心升级： 放弃了对 GPU 的依赖，首次重大更新后，已改用 RTMPose 进行骨骼检测，并优化了 CPU 版本，无需独立显卡即可流畅运行，大大降低了使用门槛。

• 动作识别： 自动识别并计数您的俯卧撑、仰卧起坐、哑铃弯举、卷腹等动作，让您不再需要分心数数。

• 个性化计划： 记录每日训练情况，帮助您规划个性化的健身计划，让健身更容易坚持。

• 开源地址： 欢迎访问 GitHub 开源仓库，探索或贡献代码：

  GitHub 开源地址：https://github.com/yo-WASSUP/Good-GYM/

• 社区贡献： 社区氛围活跃，我们热烈欢迎开发者提交改进建议、修复 bug 或新增功能，共同推动 AI 健身技术的发展。如果您觉得 GoodGYM 有用，别忘了点个 Star 支持我们！

现在，您无需离开家门，即可获得专业教练般的姿态指导、详细的数据统计和科学的训练规划。GoodGYM 正用科技的力量，让“居家健身”变得前所未有的简单、高效。无论您是健身新手还是进阶爱好者，都不妨尝试一下这款创新的 AI 健身助手，开启更科学、更智能的居家锻炼之旅！