实战复盘:我如何靠 AI 从零手撸一个微信小程序(附避坑指南) 有更新!

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在这个 AI 辅助编程的时代,很多开发者都想知道:“完全脱离手写代码,仅靠 AI 能否独立完成一个商业级项目?”

最近,我花了两周时间,进行了一次大胆的实验:从零开始,完全依赖 AI(Claude + Kimi)开发一款微信小程序。

本文将从技术选型、AI 协作流程、遇到的“天坑”以及云端部署方案四个维度,复盘这次开发的全过程。

一、 技术栈与工具链:全员 AI 化

为了验证 AI 的全栈能力,我选择了经典的前后端分离架构,但在开发工具上引入了最强的 AI 辅助。

  • 前端:原生微信小程序开发(JavaScript + WXML + WXSS)。
  • 后端:Spring Boot + MySQL。
  • AI 核心主力:Claude Code + Kimi Code。
  • 开发环境:微信开发者工具。
  • 开发周期:2周(含调试与重构,当然正常上班时间除外)。

二、 开发实录:AI 并不是万能药

1. 高效的“结对编程”

在开发初期,Claude 和 Kimi 展现了惊人的效率。我只需要用自然语言描述需求(例如“设计一个用户个人中心页面,包含头像、昵称和三个功能入口”),AI 就能在几秒钟内生成结构完整的 Spring Boot Controller 代码和对应的小程序前端页面。

2. 遭遇滑铁卢:自定义 Tabbar 的“鬼打墙”

整个开发过程中最大的阻碍,出乎意料地发生在一个看似简单的 UI 组件上——自定义 Tabbar

为了追求更好的视觉效果,我试图让 AI 帮我写一个带有凸起按钮和特殊动画的自定义底部导航栏。然而,这成了噩梦的开始:
* 状态同步失效:页面切换后,图标高亮状态经常错乱。
* 闪烁问题:首次加载时会出现明显的组件闪烁。
* AI 的无力感:我先后尝试了 Claude 进行修复,失败;又请出 Gemini Code 尝试 debug,依然无法解决核心逻辑冲突。

解决方案
在由于这个问题卡壳许久后,我意识到:“过度设计是独立开发的杀手”。最终,我果断放弃了自定义方案,改回了微信小程序原生默认的 Tabbar。虽然牺牲了一点酷炫的视觉效果,但换来了极致的稳定性和流畅的体验。

三、 部署与运维:拥抱云原生

对于独立开发者而言,购买服务器、配置 Nginx、安装数据库是一件非常劝退的事情。本次项目我选择了微信云托管,体验喜忧参半。

✅ 核心优势:省心、省钱

  1. 自动化流水线:我将代码托管在 Gitee,通过云托管授权绑定仓库。每当我 Push 代码,服务会自动触发构建并部署,实现了简易版的 CI/CD。
  2. Serverless 体验
    • 按量付费:官方提供3个月的免费试用,非常适合前期开发。
    • 自动缩容:没有流量请求时,容器会自动缩容至 0,完全不消耗资源;有请求时自动冷启动。这对于初期访问量不大的业务来说,几乎是零成本运行。
  3. 可视化运维:自带 MySQL 的网页管理界面(phpMyAdmin 风格),增删改查非常方便,无需本地连接数据库。

⚠️ 存在的短板

  • 构建耗时:每次代码推送后的流水线构建部署大约需要 3-5 分钟。如果你在调试线上 Bug,这个等待时间会让人略感焦虑。但考虑到它是全自动化的,这段时间刚好可以用来喝杯咖啡。

四、 审核与合规:不可忽视的时间成本

技术开发只是第一步,上线才是终点。这里有两个关键的时间节点需要注意:

  1. 代码审核(平台侧)

    • 耗时:1-2天。
    • 体验:微信官方的代码审核效率还是比较高的,只要不涉及违规类目或严重 Bug,基本都能顺利通过。
  2. ICP 备案(管局侧)

    • 耗时2周左右
    • 重要性:⭐⭐⭐⭐⭐
    • 避坑提醒:这是硬性指标。不完成备案,小程序无法发布上线。建议大家在项目启动的第一天就同步提交备案申请,利用开发的这两周时间并行跑备案流程,避免开发完了还得干等半个月。

五、 总结与展望

这次“全 AI 开发”实验,让我深刻体会到了两点:

  1. AI 是极佳的“助推器”,但不是“驾驶员”。它可以帮你快速生成 CRUD 代码,解决 80% 的常规工作,但在遇到复杂的上下文逻辑(如自定义组件状态管理)时,依然需要人工介入决策(比如不仅要会写代码,还要懂得“砍需求”)。
  2. 云原生是独立开发的未来。通过云托管,我一个人就完成了一支 DevOps 团队的工作,虽然部署速度有待提升,但其低成本、免运维的特性,绝对是初期创业或练手项目的首选。

如果你也想尝试独立开发,我的建议是:大胆使用 AI,保持架构简单,尽早提交备案。

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