好用的效率工具：ChatLog - 让你的微信聊天记录接入MCP
嘿，各位善忘技术夹的老铁们！
在数字化时代，我们每天都会收到大量的消息和聊天记录，如何高效管理和利用这些信息成为了一个重要的问题。今天，我要向大家介绍一款非常实用的效率工具——ChatLog，它可以帮助你轻松管理和分析聊天记录，让你的信息管理更加高效。
ChatLog 是一款开源的聊天记录管理工具，它支持多种聊天平台，如微信、Telegram、Slack 等。它的核心功能包括：
- 聊天记录导出：支持从多个聊天平台导出聊天记录。
- 数据清洗：自动清洗聊天记录中的无用信息，如图片、视频等。
- 数据分析：提供多种数据分析功能，如词频统计、情感分析等。
- 搜索功能：强大的搜索功能，让你快速找到需要的聊天记录。
软件/工具简介：你的AI对话，值得一个专属档案管理员！
chatlog 是什么？
简单来说，chatlog 是一个基于Python开发的、完全本地化的AI聊天记录管理工具。它不像那些花里胡哨的SaaS服务，把你的聊天数据上传到云端，而是像你的一个私人秘书，默默地为你记录下每一次与AI的“灵魂对话”，并将它们整理得井井有条，方便你随时翻阅、检索、甚至“考古”。
核心功能一览：
* 自动捕捉： 不管你在哪个AI平台聊天，只要你复制了对话内容，chatlog就能自动帮你捕获并保存。
* 本地存储，隐私无忧： 你的所有聊天记录都安全地存储在你的本地电脑上，无需担心数据泄露或被第三方监控。
* 全文检索： 忘记了那个“神Prompt”具体是啥？没关系！输入几个关键词，chatlog就能帮你大海捞针，精准定位。
* 上下文关联： 它不只是简单地记录单条消息，更能理解并关联多轮对话的上下文，帮你还原完整的思考过程。
* 多格式导出： 支持将记录导出为Markdown或JSON格式，方便你进行二次编辑、分析或导入其他笔记工具。
* Web界面： 提供一个简洁易用的网页界面，让你像操作一个本地网站一样管理你的AI聊天记录。
开源地址：
https://github.com/sjzar/chatlog
使用方法：三步走，打造你的AI记忆宫殿！
chatlog 的安装和使用非常符合“善忘技术夹”的风格——简单、直接，不废话！
第一步：安装——敲几行代码，瞬间拥有！
chatlog 是一个Python工具，所以你需要先确保你的电脑上安装了Python环境（推荐Python 3.8+）。如果你还没安装，可以去Python官网下载安装包，一路“Next”就行。
打开你的命令行工具（Windows用户是cmd或PowerShell，macOS/Linux用户是Terminal），然后输入这句魔法咒语：
pip install chatlog
等待几秒钟，chatlog就会像孙悟空拔猴毛一样，瞬间安装完成！
第二步：启动——一键开启，服务就位！
安装完成后，在命令行中输入：
chatlog serve
如果前面两步觉得太麻烦， 直接上github上面下载预编译安装包即可。
这时，你会看到命令行里跳出一行提示，告诉你chatlog服务已经在本地启动，通常是http://127.0.0.1:5000。
第三步：使用——复制粘贴，就是这么简单！
现在，打开你的浏览器，访问 http://127.0.0.1:5000。你就会看到chatlog简洁清爽的Web管理界面了。
MCP 集成
下面就讲到了今天重点，如何集成到AI桌面客户端上，方面我们直接调用。
上面web界面虽然简单，方便使用， 但是要继承AI总结还是对接上我们的大模型比较好。
Chatlog 支持 MCP (Model Context Protocol) SSE 协议，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成。
支持以下的工具集成：
* ChatWise
* Cherry Studio
* Claude Desktop
* Monica Code
下面我就以Cherry Studio集成来详细说明：
- 启动服务， 如下图，启动后， 直接点击解密数据，在选择启动http服务即可
- 配置cherrystudio上的MCP配置，如下图， 只需要配置两个地方即可
- 打开窗口 ，选择一个支持调用工具的大模型， 比如我最新的cherrystudio版本已经默认继承了GLM-4.5-flash模型，直接选后，在工具那选择刚刚配置mcp的名称。然后就可以聊天了，查询记录以及总结
- 以下是实际使用效果， 总结群内消息很实用， 一天消息太多， 可以直接用工具总结下
更多实用高级技巧，如Webhook功能，可以实时监控群中内容，实现自动化功能， 等着你去发掘。
优势亮点：为什么选它，而不是别的妖艳贱货？
市面上AI工具那么多，管理方案也层出不穷，但chatlog凭什么脱颖而出？
-
🏆 极致隐私与本地化： 这是它的“杀手锏”！你的数据就是你的数据，不上传、不分享、不分析。对于注重信息安全的朋友来说，这简直是福音。想想那些免费的在线笔记工具，你的“私密”数据真的安全吗？
-
🆓 开源免费，社区驱动： 作为一个开源项目，
chatlog完全免费，没有隐藏费用，没有广告弹窗。代码透明，你可以自己审计，甚至参与贡献，与全球开发者一起把它变得更好。 -
🔍 强大的全文检索能力： 它不只是一个简单的日志工具，更是一个高效的AI知识搜索引擎。再长的对话，再多的记录，只要一个关键词，就能帮你精准捞出。
-
🔗 上下文智能关联：
chatlog能根据你的粘贴内容，尝试判断它属于哪一次对话的延续，帮你自动串联起零散的交流，还原对话的完整逻辑链。 -
✨ 简洁高效的Web界面： 没有花里胡哨的设计，一切以实用为导向。清爽的界面让你能专注于内容本身，高效管理。
-
🌐 跨平台潜力： 只要有Python环境，它就能跑。无论是Windows、macOS还是Linux，都能为你提供一致的服务。
扩展推荐：更上一层楼的效率秘籍！
与其他工具的简单对比：
* 官方AI历史记录： 虽然自带，但通常搜索能力有限，且无法跨平台统一管理。
* 通用笔记工具（Notion/Obsidian等）： 灵活度高，但需要手动复制粘贴，效率较低，且缺乏AI对话的特有优化。
* chatlog的优势在于： 它专为AI聊天记录设计，兼顾了自动化捕获的效率和本地化存储的隐私，以及强大的检索能力。是介于“原生笨重”和“手动麻烦”之间的一个绝佳平衡点。
提高使用效率的小技巧：
* 养成复制习惯： 与AI对话时，看到任何有价值的回复，都随手复制一下，让chatlog帮你默默记录。
* 定期备份数据库： 虽然是本地存储，但为了以防万一（比如硬盘损坏），建议定期备份chatlog的数据库文件（通常在安装目录下的一个.db文件）。
* 结合AI官方导出功能： 对于那些允许导出完整聊天记录的AI平台（如ChatGPT），定期使用chatlog sync进行批量导入，能大大节省手动复制的时间。
* 探索快捷键： 熟练使用操作系统的复制粘贴快捷键，能让记录过程更加流畅。
总结语
在信息爆炸的AI时代，你的每一个Prompt，每一次与AI的互动，都可能是你智慧的结晶。别让它们成为转瞬即逝的记忆泡影！chatlog这个开源小能手，不仅能帮你把这些宝贵的对话永久保存，还能让它们成为你随时可检索、可利用的“AI第二大脑”。
如果你也是个AI工具的重度用户，并且正在被庞杂的聊天记录困扰，那么chatlog绝对是你桌面上的下一个必备效率神器。越早用上越早受益，错过它可就真的太可惜了！
强烈推荐收藏！点赞！转发！让更多人告别AI聊天记录失忆症！
评论
发表评论
|
|
|