我发现了一个 2.4k Star 的开源工具，直接把我的英文书单全翻译了

你有没有过这种经历：Kindle 里攒了几十本英文原著，每次打开翻两页就放下了。不是不想读，是读着太累了——一个段子里三四个生词，查完回来上下文都忘了。

用 Google 翻译？复制一段粘一段，翻完前面忘了后面，人物关系乱成一锅粥。沉浸式翻译？那是浏览器插件，管不了你 EPUB 里的整本书。

直到我挖到了 wenyi，一个 2.4k Star 的开源项目，MIT 协议，免费。名字叫”文译”，定位很明确：专门处理”整本书”的翻译。

今天聊聊这个工具到底能干什么，以及我用了之后的真实感受。

这是个什么工具？

wenyi 是一个命令行工具，用 AI 做长文本翻译。输入一本 EPUB 小说、一篇 Markdown 技术文档、甚至 SRT 字幕文件，它输出完整的中文译文，格式和排版尽量保持原样。

支持的输入格式：EPUB、FB2、TXT、Markdown、HTML、PDF、DOCX、SRT。

输出可以是 EPUB（单语或双语对照）、TXT、HTML、Markdown、DOCX、SRT。翻译完扔到 Kindle 里，排版基本不会乱。

为什么我觉得它跟别的翻译工具不一样？

市面上翻译工具不少，但大多数解决的是”翻一段话”的问题。wenyi 做的是另一件事——把整本书当一个整体来翻译。

普通做法	wenyi 的做法
逐段翻译，前面说了什么后面不知道	先通读全书，生成章节梗概和全书摘要，翻译时随时参考
术语翻到哪算哪	自动提取人名、术语建表，同一词翻出两个译法会报冲突
翻译到一半断了，回来重新来	按批次存进度，断了接上就行
翻完交卷，不管质量	初译之后用更强的模型润色，再跑一遍全书一致性检查

我实际用下来的感受是：它不是”一个能处理长文本的 ChatGPT”，而是一套为长文本场景专门设计的工作流。

全书预扫描

这是我觉得最值得说的功能。翻译正式开始前，wenyi 会先把全书读一遍，整理出每章大意和全书摘要，然后在翻译过程中把这份”笔记”喂给模型。

效果是什么？翻译第三章的时候，模型知道第一章里那个配角后来怎么样了。不会出现同一本书里人名翻三个样的问题。

术语管理

翻译过程中，wenyi 自动提取人名、地名、专业术语，建一张术语表。遇到同一个词翻了两种译法，它会标记出来让你确认。

我翻译一本技术书的时候，某个 API 名称翻到一半被换成了另一个译法，工具直接报了冲突。这个功能在翻译系列小说或者专业书籍的时候特别管用。

多阶段质量控制

翻译分三步走：先初译一遍，再用强模型润色，最后做全书的 AI 审校，检查术语一致性和语言风格。

实际怎么用？

wenyi 是命令行工具，需要装 Python 3.10+ 和 uv 包管理器。如果你平时用终端，跟着做就行。

安装

克隆仓库装依赖：

git clone https://github.com/BigDawnGhost/wenyi.git
cd wenyi
uv sync

配置 API Key

wenyi 支持多家大模型。DeepSeek 性价比最高，配置方式：

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-你的密钥"

OpenAI、Google Gemini、OpenRouter、Ollama、vLLM 都支持，本地跑用 Ollama 就行。

开始翻译

一行命令：

uv run trans-novel translate book.epub

工具会自动走完 解析章节 → 全书预扫描 → 逐章翻译 → 润色审校 → 输出结果 的流程。

如果你想先试试效果，可以加 --chapter 0 只翻第一章看看质量，满意了再翻译全书。

几个常用选项：

选项	作用
--polish	开启润色
--review	开启全书审校
--bilingual	输出双语对照版
--chapter 0	只翻第一章试试
--format txt	输出 TXT 格式

支持哪些模型？

wenyi 不绑定任何一家提供商。除了 DeepSeek、OpenAI、Gemini、OpenRouter，还能接 Ollama 和 vLLM 本地跑，完全离线，数据不用出本机。

适合谁，不适合谁

适合：

• 想读英文原著但词汇量跟不上的读者
• 需要翻译专业书的技术人员
• 囤了一堆英文电子书没看完的人

不太适合：

• 完全零基础、想靠翻译替代自己看书的（翻译质量跟模型能力挂钩）
• 对翻译质量要求极高、要求”像人译的”（AI 翻译还是有局限）
• 需要翻译扫描版 PDF 的（得额外配 MinerU）

还有一件事：版权。只翻译你有权阅读的书，这个不用说。

常见问题

Q：免费吗？

工具本身 MIT 开源，免费。大模型的 token 费用自己承担。DeepSeek 最便宜。

Q：翻译质量如何？

跟模型和是否开润色+审校有关。DeepSeek V3 性价比不错，GPT-4o 质量最高但贵。开了润色和审校之后，比直接复制粘贴给 ChatGPT 靠谱很多。

Q：能双向翻译吗？

支持。内置中文、英文、日文、韩文、法文、德文等 10 种语言的互译配置。

Q：有图形界面吗？

没有，纯命令行。但用起来就是一行命令的事，门槛没想象中高。

我的看法

wenyi 解决的确实是真实需求。以前要翻译一本英文书，要么逐段复制粘贴给 AI（前面忘了后面），要么用浏览器插件（管不了 EPUB）。wenyi 的思路是把整本书当一个整体来处理——先通读，再翻译，最后审校。这个流程设计比”直接丢给大模型”要合理得多。

我不是说它的翻译结果能替代专业译者的工作。但在自己读英文原著这个场景下，它能帮你把门槛从”生词太多读不下去”降到”大致能看懂，生词偶尔查一下”——这对大多数人来说，已经足够打开一本书了。

开源免费，花十几分钟配好环境，值得试一下。

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你最近有没有想读却卡在语言上的书？ 评论区聊聊，我帮你看看 wenyi 能不能帮上忙。

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项目地址：github.com/BigDawnGhost/wenyi

下期见。